20241028)半导体一周要闻－莫大康QY球友会体育,

　　日前通知其制造员工，公司已经选定公司技术开发负责人安·凯勒赫（Ann Kelleher）的接班人选。

　　现年59岁的安·凯勒赫（Ann Kelleher）是一位说话温和的爱尔兰女人，她在公司内部以善于提出深刻问题和深入科学理解而闻名。

　　她于1996年作为工艺工程师加入英特尔，曾在该公司爱尔兰的工厂和后来的新墨西哥州及亚利桑那州工厂中晋升。自2020年以来，她领导英特尔的技术开发团队。

　　基辛格出任CEO后QY球友会体育,，英特尔迅速提出了IDM 2.0战略，志在重新夺回半导体制造领域的优势地位，并提出了“四年五节点”的计划。

　　这个计划是指从2021年到2025年，英特尔实现五个新一代的芯片制程节点技术。按照英特尔的说法，英特尔将按计划或提前完成这个计划。

　　没有迹象表明基辛格对在18A或其他技术上的进展不满，但在推进18A量产的关键时候，这个接班人的宣布计划确实让外界感到意外。

　　目前，英特尔正在全力推进18A节点的量产工作。作为英特尔技术开发业务的负责人，安·凯勒赫（Ann Kelleher）监督了其工厂和18A技术的开发。

　　小米在这次3纳米芯片的成功背后，展现了强大的自主研发能力和技术水平。早在2017年，小米就推出了首颗系统级芯片澎湃 S1，之后又陆续发布了影像芯片 C1 和电源管理芯片 P1、G1 等产品。此次3纳米芯片的流片成功，不仅标志着小米在高端芯片领域的进一步迈进，也为未来的智能手机带来了更多可能性。

　　据分析，小米的新一代3纳米芯片预计将在性能上有显著提升，甚至有可能达到或超过现有的顶级移动处理器如骁龙8Gen3和天玑9300。

　　小米公司的3纳米芯片，不仅是为了自己的发展，也是为了中国芯片的崛起，也是为了中国制造的荣耀。小米公司已经超越了苹果，成为了世界第二大智能手机制造商，它的目标是在3年内成为世界第一，这是一个非常有信心和野心的目标，也是一个非常有可能实现的目标。

　　近日，诺贝尔经济学奖得主、美国哥伦比亚大学教授约瑟夫·施蒂格利茨接受外媒专访时表示，美国限制向中国出售芯片的政策实际上是在帮助中国。施蒂格利茨指出，这种限制措施不仅没有意识到其对中国的帮助，反而可能加速中国在先进半导体领域的自主发展。

　　施蒂格利茨（Joseph Eugene Stiglitz）是一位著名的美国经济学家，出生于1943年2月9日，目前担任哥伦比亚大学校级教授，并且是哥伦比亚大学政策对话倡议组织的主席。他因在不对称信息市场分析方面的贡献而获得了2001年的诺贝尔经济学奖。

　　此外，施蒂格利茨针对全球化阐述了自己的观点。他认为，2008年以前的时代是“超全球化”时代，但那个时代已经结束了，从2008年的全球金融危机开始，你就能看到全球化有所减弱。但这并不是全球化时代的终结，而只是‘超全球化’的终结，是全球化模式的重组。

　　在美国对华芯片政策上，施蒂格利茨表示，“我们对向中国销售纳米芯片实施限制，这反而促使中国更快地发展自己的产能。我们没有认识到这实际上是在帮助中国，这有点短视。我们有短期优势。但是，通过实施这些制裁，我们实际上是在鼓励中国更快地发展自己的能力。”

　　AI更像是人类小脑的功能体现，而非大脑的复杂性。小脑主要负责协调运动、平衡与学习，AI在处理信息、执行任务时展现出的能力与小脑的功能相似。

　　AI的核心在于数据处理与模式识别，而不是复杂的推理与理解。通过学习大量数据，AI能够识别出潜在的模式，进行预测与决策。机器学习、深度学习等技术使得AI在特定任务上表现出色，例如图像识别、自然语言处理等。这些能力使得AI在某些方面超越了人类，但这并不意味着AI具备人类大脑的全面智能。AI的工作方式依赖于算法与数据。算法通过数学模型对输入数据进行处理，生成相应的输出。与小脑的功能相似，AI在执行任务时并不涉及复杂的推理与理解，而是通过已有的数据与模式进行运算。

　　人类大脑是一个复杂的生物系统，包含约860亿个神经元，能够进行高度复杂的思维与情感处理。大脑不仅负责基本的生理功能，还具备创造力、情感理解、道德判断等高级认知能力。其复杂性体现在多层次的信息处理与反馈机制上，能够在不同情境下灵活应对。大脑的功能分区明确，各个区域负责不同的认知活动，如前额叶负责决策与计划，海马体负责记忆与学习。这种高度整合的系统使得人类能够进行抽象思维、创造艺术、进行科学探索等，而AI在这些领域的表现尚显不足，无法模拟人类的情感与道德判断。

　　尽管AI在特定任务上表现出色，但其局限性不容忽视。AI缺乏情感与意识，无法理解人类的情感需求与社会文化背景。其决策过程基于数据与算法，缺乏人类的直觉与判断力。在面对不确定性与复杂性时，AI的表现往往不如人类，AI的学习过程依赖于大量的数据，数据的质量与多样性直接影响AI的表现。如果数据存在偏差，AI的决策也会受到影响，这种局限性使得AI在某些情况下无法替代人类QY球友会体育,，尤其是在需要情感理解与道德判断的领域。

　　AI的特性与小脑的功能有着明显的相似之处，二者在处理信息与执行任务方面展现出高效性。然而，AI的局限性与人类大脑的复杂性形成鲜明对比。AI作为一种工具，能够在特定领域中发挥重要作用，但无法替代人类的全面智能。球友会app,

　　增长三个因素：1）产业周期性增长， 2）受AI ，HPC及自动驾驶等终端需求拉动，3 ）美国打压中国下导致国家安全矛盾突出，许多国家开始投资建立芯片生产线，如日本，欧洲，印度以及美国等。但是产业出现苦乐不均现象；如英伟达，台积电是如日中天，而英特尔及三星有些四面楚歌。

　　总的数据；2024年IC增长近15%，半导体材料微降2.4%，设备同比几乎持平。代工增长16.3%及Fabless增长12.4%,与封装增长10.2%

　　“如果你看看地缘政治格局，我认为很明显，美国将继续向其盟友施加压力，要求其采取更多限制措施，”富凯周二在伦敦彭博科技峰会上接受采访时表示。“问题是，什么对荷兰来说是正确的？什么对欧洲来说是正确的？”

　　多年来，华盛顿一直试图限制中国在半导体领域的崛起，通过多次出口管制来限制先进人工智能芯片和芯片制造设备的销售。荷兰政府一直在努力在其美国盟友和其最大公司的最大市场之间找到中间立场QY球友会体育,。

　　过去五个季度，中国一直是 ASML 最大的市场，最近一个季度的销售额为 27.9 亿欧元（30 亿美元），几乎占 ASML 总销售额的一半。Fouquet 表示，由于新冠疫情期间的订单积压，中国的需求有所增加。ASML 预计，明年对中国的销售额将缩减至总收入的 20% 左右，该公司认为这一水平更为正常。

　　英特尔公司正在重组，并推迟了计划中的欧洲工厂建设，而三星电子公司本月就其令人失望的业绩向投资者道歉。汽车和工业芯片生产商也陷入困境。上周，富凯警告称，他预计芯片市场期待已久的复苏“将持续到 2025 年”。

　　该委员会主席、共和党人约翰·穆莱纳尔 (John Moolenaar) 和人拉贾·克里希纳穆尔蒂 (Raja Krishnamoorthi) 表示，虽然多边行动是遏制中国半导体野心的最佳途径，但如果谈判不成功，美国“仍保留多种工具来单方面推进”。

　　这些工具可能包括扩大外国直接产品规则（FDPR）的范围，以便任何使用美国技术生产的芯片制造设备在出售给中国之前都需要获得美国出口许可证。

　　在2024骁龙峰会上，球友会app,从手机终端到移动PC甚至是汽车，高通用大量“倍数领先”的图片对外展示了搭载自研架构Oryon的CPU能力，而在以往，CPU地盘的主要引领者是英特尔。

　　“Snapdragon is everywhere。”当高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙在现场喊出这一口号的同时，也意味着这家以手机芯片起家的公司不再满足于单一市场的领先。相较于英特尔从PC到服务器，并以“Intel Inside”打开计算帝国的时代，高通的野心变得更大。

　　在机构分析师看来，自研架构下的CPU可以针对高通自身的需求进行更精细的定制和优化，尤其是在大规模AI处理、多任务并发、节能等关键领域，而不仅仅局限于PC领域。

　　“此外，高通也希望通过Oryon摆脱对其他公司的依赖性，尤其在许可费用、架构定制能力和长远发展的方面。”IDC亚太区研究总监郭俊丽表示，在减少对Arm公版架构的依赖上，高通迈出了重要一步。

　　今年最热的话题一定是AI，就连诺贝尔奖都「蹭」上了AI的热度，物理奖和化学奖都颁发给了与AI相关的研究。

　　难怪有人评论说：这年头不跟AI+挂上点钩，都不好意思说自己身在21世纪。

　　在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，中点为2045年，而且与之前的估计相比，加速了大约十年。

　　那么，在被联合国称为「第四次科技革命」的当下，我们的孩子，到底还能做什么工作呢？

　　英特尔落后的原因；没有赶上移动时代；太依仗与微软的联盟；之前PC及服务器等的盈利能力尚好，毛利率达60%，因此不思进取；而最根本的原因是先进工艺制程的落后，非短时期内能解决，相对而言台积电是实在太优秀。

　　Open AI是家AI公司,不是芯片设计公司，美国尚有许多成功的公司如下；